Golang 编译器代码浅析
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    • 2.1 简介
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    • 2.5 总结
  • 3.a 语法分析理论知识
    • 3A.1 语法分析简介
    • 3A.2 文法
    • 3A.3 语法解析
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    • 3A.3.2 自顶向下 - 递归下降
    • 3A.3.3 自顶向下 - LL(1)文法
    • 3A.3.4 自底向上(Bottom-Up)
    • 3A.3.5 自底向上 - LR(0)项集及SLR预测表
    • 3A.3.6 自底向上 - LR(1)、LALR
    • 3A.4 语法分析工具
    • 3A.5 总结
  • 3B. golang 编译器 - 语法分析
    • 3B.1 简介
    • 3B.2 代码结构
    • 3B.3 数据结构
    • 3B.4 构造语法树
    • 3B.5 Unit Test及AST可视化
  • 4. Golang 编译器 - 类型检查
    • 4.1 简介
    • 4.2 代码结构
    • 4.3 符号解析
    • 4.4.1 数据结构 - 作用域
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    • 4.4.4-1 类型数据结构 - 简介
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    • 4.4.4-6 Interface 类型
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    • 4.4.4-8 Tuple 类型
    • 4.4.4-9 Sum 类型
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    • 4.4.4-11 泛型类型
    • 4.4.4-12 类型的等价规则
    • 4.4.4-13 类型的比较规则
    • 4.4.4-14 总结
    • 4.4.5 类型检查器
    • 4.4.6 总结
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    • 4.5.3-1.5 总结
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    • 4.7 总结
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    • 5.1 简介
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    • 5.4 处理逻辑
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    • 5.7 总结
  • 6. golang 编译器 - 初始化任务
    • 6.1 简介
    • 6.2 代码结构
    • 6.3 总体逻辑
    • 6.4 赋值语句
    • 6.5 编译日志
    • 6.6 Unit Test
    • 6.7 总结
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    • 7.1 简介
    • 7.2 处理逻辑
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    • 8.1 简介
    • 8.2 Inline的问题
    • 8.3 代码结构
    • 8.4 处理逻辑
    • 8.4.1 遍历调用链
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    • 8.4.3 内联操作
    • 8.4.4 编译日志
    • 8.4.5 Unit Test
    • 8.4.6 总结
  • 9. golang 编译器 - 逃逸分析
    • 9.1 什么是逃逸分析
    • 9.2 Go 的逃逸分析
    • 9.3 算法思路
    • 9.4 代码结构
    • 9.5 处理逻辑
    • 9.5.1总体逻辑
    • 9.5.2 数据结构
    • 9.5.3 构建数据流有向图
    • 9.5.4 逃逸分析
    • 9.6 编译日志
    • 9.7 Unit Test
    • 9.8 总结
  • 10. golang 编译器 - 函数编译及导出
    • 10.1 简介
    • 10.2 编译函数
    • 10.2.1 SSA
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    • 10.2.3 并发控制
    • 10.3 导出对象文件
    • 10.4 总结
  • 11. Golang 编译器 - 写在最后
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  1. 9. golang 编译器 - 逃逸分析

9.5.1总体逻辑

逃逸分析以函数为单元对代码进行分析,同内联操作一样,编译器自底向上地遍历源代码中函数调用链形成的有向图,然后依次对各个SCC进行分析。入口函数如下:

// file: cmd/compile/internal/escape/escape.go

func Funcs(all []ir.Node) {
    ir.VisitFuncsBottomUp(all, Batch)
}

函数 Batch 以一个SCC为输入,对该SCC内的所有函数进行逃逸分析,其总体逻辑如下:

  1. 创建静态数据流有向图

  2. 遍历有向图的每个顶点,并分析指向该顶点的所有路径(Path)上的各个顶点是否需要逃逸

  3. 对每个变量设置逃逸标记

函数的主要流程如下,此处仅保留重要步骤的代码:

// file: cmd/compile/internal/escape/escape.go

func Batch(fns []*ir.Func, recursive bool) {
    var b batch
    b.heapLoc.escapes = true

    // 1. 构建数据流有向图,分为三步完成

    // 1.1 遍历函数内的变量,为每个变量创建一个有向图的顶点。顶点用 location 表示,下文中会介绍该数据结构
    for _, fn := range fns {
        b.initFunc(fn)
    }

    // 1.2 遍历函数的 IR Tree, 根据赋值语句创建有向图的边并计算权重。边用 edge 表示,下文中会介绍该数据结构
    for _, fn := range fns {
        // 闭包在下一步处理
        if !fn.IsHiddenClosure() {
            b.walkFunc(fn)
        }
    }

    // 1.3 处理闭包,继续创建有向图的边
    for _, closure := range b.closures {
        b.flowClosure(closure.k, closure.clo)
    }
    b.closures = nil

    // 2. 先检查各个变量的大小,大对象直接逃逸到堆上
    for _, loc := range b.allLocs {
        if why := HeapAllocReason(loc.n); why != "" {
            b.flow(b.heapHole().addr(loc.n, why), loc)
        }
    }

    // 3. 对有向图的各个顶点进行逃逸分析
    b.walkAll()

    // 4. 逃逸分析完成,在 IR Tree 中标记各个变量顶点的结果
    b.finish(fns)
}

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最后更新于3年前

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